开云Kaiyun开云Kaiyun数据分析行业案例库工作启动至今，第一批案例研讨项目也已初见成效。上篇动态中，协会对《文本挖掘在审计项目中的应用》案例进展情况进行了深度解读，收到广大业界同仁，尤其是众多数据分析师的反馈，踊跃报名参与后续新的案例研讨。大家希望通过共同研究案例不断提升自身综合能力。本期动态公示我们将对另一组案例——《全流程采购可视化》项目进行深度解读。

　　案例组委会选择《全流程采购可视化》作为行业案例库研究项目之一，原因是基于对行业的考量和采购可视化项目的指导意义：采购流程涉及的业务广泛且容易造成信息差，相关人员往往因为无法在短时间内获得想要的材料而造成物料短缺等一系列问题；同时业务多样化导致采购执行数据比较分散，管理人员无法快速全面的了解业务执行情况；对于采购执行者而言，也无法快速对计划执行进度进行跟踪，造成采购执行过程中，进度跟踪难度大；对于需求提报人，物资集中采购后需求方无法通过统一入口对已提报计划执行进度进行跟踪查询，及时进行到货接收响应，造成使用被动等等。团队希望通过数据分析思维在采购业务流程中的应用，深入调研业务执行过程，梳理系统流转数据关联现状，开发采购全流程跟踪报表，并通过可视化的方式，呈现采购节点进度看板，达到降低采购成本、提升采购效率的目的，最终帮助企业实现提升经济效益的作用。

　　目前案例已顺利完成四次线上讨论，从对原案例的背景调研，到数据采集、利用工具获取数据进行加工处理，再到数据预处理，经过数据清洗和数据转换，转变为“干净”的数据。接下来会进一步对可视化的展示进行探索，设计可视化展示的模型样式以及思考进一步优化流程。案例研讨小组可谓卧虎藏龙，大家无论是在集中线上会议还是日常小组讨论，都十分踊跃。在案例方向、研究角度和方案研究等方面进行激烈地研讨和认真地学习，不断从交流中获得更多经验。下面我们分享并展示其中几位参与人员的观点和研究思路：

　　陈虹坚老师提出搭建采购全流程可视化看板的最终目的是解决企业采购过程中存在的数据孤岛，帮助企业实现业务价值。看板可以实现各采购干系人对于采购流程的实时跟踪，以进行相关资源安排；通过历史数据积累采购经验，优化流程，及时发现采购过程中存在的问题：比如人员拖沓、交付延迟、未走完流程先供货等等；对供应商进行评价以及对采购人员进行绩效评价；对采购合规性进行审计等等。因此我们需要明确的问题是可视化看板的搭建方案，案例数据可以用现有的工具搭建。但在企业真实环境中，需要遵循网络安全法、数据安全法、信息系统等级保护相关规定，结合企业现有业务系统及业务流程，进行技术评估、需求多次确认、存储采购等等。

　　朱春祥老师提到通过对供应商和采购员及全周期采购的绩效评价、成本控制方向对经济成本和物料消耗的考量以及流程监控中对采购和库存管理的跟踪。监控是数据大屏发挥的作用之一，可以延伸到生产过程，对生产过程的贡献也可以作为一个方向。另外延伸反馈，主要是生产过程中的反哺（如损耗率）和上、下游的合作与规划以及通过大屏最终解决牛鞭效应的风险等等。在可视化针对全流程优化路径方面提出采用桑基图，通过看流向定位异常。

　　章骋宇老师认为需要通过信息对称将牛鞭效应最小化，而信息对称需要信息系统或数据系统使信息能及时同步到供应链的各个节点，最终将需求同步到供应商，依赖数字化系统把信息传递到各个节点，而不是一层层传递；对于成本控制，一方面需要采购人员和供应商谈价格，另一方面需要优化流程，把原来人力做的采购流程、交易流程做到数字化，这也是看板的价值体现之一。

　　胡红艳老师补充道，实际企业在面对不同外界环境时，需要大规模存储原材料，或者面对外界价格的涨跌需要提前做预判，且在对不同供应商进行选择时，需要考虑不同产品差异和不同成本控制。如果我们在多个供应商中进行选择，如何在大屏上体现更优秀供应商也是对企业具有更现实的意义。

　　郑玲园老师制作并分享了计划物资到货跟踪表字典，以及汇总关于业务场景的问题，大家在会议上集中进行讨论：

　　会议随着各位参与成员的会前准备和会上交流讨论内容逐渐深入，通过对采购全流程可视化的议题不断发散思维，迸发出更多火花，且帮助原案例提供企业在现有方案中进行优化，比如对物资编号的问题提出解决方案的建议，得到原案例提供企业的认可。

　　经讨论，大家一致认为目前的主要方向是做采购全流程可视化监控的呈现，之后可在此基础上进入下一阶段的方案优化，例如成本控制、绩效考评等等。整个采购流程可视化是一个公开流程，采购人员可以了解流程推进情况，采购以外的相关人员也同时有责任对流程进行监督。

　　本周《全流程采购可视化》项目小组进行第五次线上会议，我们将获取更多信息分享给大家。除此之外，更多的案例研讨也在不断推进中，更有新的案例项目即将启动。预计十月底，案例组委会将举办一场线上沙龙，此次活动将邀请协会领导、专家顾问、项目相关研究人员参与讨论，届时我们会选出几个优秀案例进行阶段流，请大家及时关注案例库动态。协会鼓励更多的数据分析师以及企业关注数据分析行业案例库建设工作的推进，从而加入其中参与我们的讨论研究，提升自身实战技能；也欢迎大家提供案例场景及数据，由我们的数据分析项目小组帮助企业解决问题。大家共同努力，为企业数字化人才培养和数字化转型发展贡献自己的力量！

　　中国商业联合会数据分析专业委员会，成立于2008年4月，是经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业组织。以数据分析师及数据分析师事务所等从事与数据分析行业相关的团体与个人自愿组成的全国性数据分析行业组织，是中国较早坚持发展专业型、靠专业推动市场的行业组织。返回搜狐，查看更多